출처: https://blog.naver.com/cooconportal/223566327558
AI 기술이 빠르게 발전하면서 인공지능을 단순히 활용하는 것을 넘어 산업의 중심으로 전환하는 “AX(인공지능 전환)” 시대가 다가오고 있습니다. 기업은 기존 산업계 전반을 관통하던 디지털 전환(DX) 시대를 넘어, AI 기술을 적극적으로 업무에 도입하여 혁신을 이끌어내고 있습니다.
이번 시간에는 새로운 트렌드로 떠오르고 있는 AX의 개념과 비즈니스에서 AX의 중요성에 대해 쿠콘과 함께 자세히 알아보겠습니다.
AX(인공지능 전환)이란?
AX는 일반적으로 “인공지능 전환” 또는 “Artificial Intelligence Transformation”을 나타내는 용어로 사용되고 있습니다. 이는 기업이 몇몇 분야에만 인공지능을 활용하는 것이 아닌 비즈니스 모델, 프로세스 및 시스템 전반에 걸쳐 인공지능 기술을 적용하여 효율성과 경쟁력을 높이는 과정을 의미합니다.
AX에는 데이터 수집 및 분석, 머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리 기술(NLP) 등 AI 기술의 다양한 요소가 포함될 수 있고, 이를 통해 기업은 빠르게 변화하는 시장 환경에 유연하게 대응할 수 있습니다. 또한, AX는 단순히 기술적 측면뿐 아니라 조직, 전략 방향 등 전사적인 비즈니스 측면에도 큰 영향을 미치고 있으며 기업이 미래 디지털 경제 시대에서 경쟁력을 유지하기 위한 필수적 요소로 자리잡고 있습니다.
전 분야에 AI가 활용되는 AX 시대
AX가 중요 키워드로 떠오르며 많은 기업이 적극적인 AI 도입을 통해 인공지능 전환(AX) 사업에 속도를 올리고 있습니다. 실제, 지난 1월 빅테크부터 벤처, 스타트업까지 수많은 기업이 참여하는 전 세계적 행사 ‘CES 2024’에서 AX는 산업계 최대 화두로 떠올랐습니다. 생성형 AI에 대한 관심이 커지며 많은 기업이 AI 기술 도입에 뛰어들었고, 이제는 AI 개발에 집중했던 단계를 넘어 실제 사업 영역에 AI를 활용하는 AX 전략에 돌입한 것입니다. 참가 기업의 90% 이상이 AX 전략을 내세우며 2024년은 AX 시대가 도래했다는 평가를 받기도 하였습니다.
그렇다면 기업들은 왜 이처럼 앞다투어 인공지능 전환 사업에 속도를 올리는 것일까요?
빠르게 새로운 혁신을 만들 수 있는 지름길
인공지능 전환은 복잡성 단축, 혁신 촉진, 고객과의 신뢰 강화 등 수많은 이점을 기업에게 제공하고 있습니다. 그중에서도 크게 서비스 운영과 비즈니스 모델 수립 측면에서 큰 장점을 통해 기업의 전반적인 경쟁력을 빠르게 향상시키고 있습니다.
1) 서비스 운영측면
- 업무 효율성 및 생산성 향상
AI를 통해 실시간으로 데이터를 분석하고 빠르게 정보를 얻을 수 있어 신속한 의사결정을 진행할 수 있습니다. 또한, 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 AI로 자동화함으로써 인적 자원을 더욱 가치 있는 업무에 집중시킬 수 있습니다.
- 비용 절감
자동화된 시스템을 통한 전반적인 작업 속도 향상으로 운영 비용을 감소시킬 수 있고, 효율적 자원관리와 최적화된 프로세스 운영을 통해 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
2) 비즈니스 모델(BM) 수립 측면
- 새로운 수익 모델 창출
다양한 AI 기술을 활용하면 새로운 제품과 서비스를 개발하고 기존 제품을 개선할 수 있습니다. AI를 통한 혁신은 시장에서의 차별화를 가능하게 하며 기업의 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다.
- 데이터 중심 의사 결정
AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 유의미한 인사이트를 도출합니다. 예측 분석을 통해 시장 트렌드를 예측하고 리스크를 최소화하며, 기회가 있는 영역을 식별할 수 있습니다.
기업은 AX의 이러한 장점들을 통해 국내 및 더 나아가 글로벌 시장에서의 입지를 강화할 수 있고, 새로운 성공 전략을 빠르게 마련할 수 있습니다.
이렇게 AX는 산업 전반의 디지털 전환과 생산성 증대를 주도할 핵심 요소로 주목받으며 정보통신, 금융, 제조업, 의료, 교육, 서비스업 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 이에 따라 국내뿐 아니라 각국 기업들은 AI 활용을 통한 주도권을 선점하기위해 AX 사업을 본격화하고 있는 모습입니다.
국내 및 해외의 AX 진행 단계
이어서 국내 및 해외의 다양한 AX 진행 단계를 살펴보고자 합니다. 지난해에는 챗GPT 등과 같은 세상에 없던 AI 서비스들의 등장으로 많은 사람과 기업에 충격을 받았던 한해였다면 올해의 경우 산업 곳곳에서 AI 기술을 상용화하기 시작하는 원년이 될 거라는 전망이 많습니다. 이에 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 많은 기업들이 AX를 가속화하고 있으며, 특히 미국, 중국, 유럽에서 AI 도입이 빠르게 이루어지며 급속한 성장세를 보이고 있습니다. 이제, 각 국가에서 AI가 어떤 산업에서 주로 활용하고 있는지 현황을 알려드리겠습니다.
- 헬스케어/바이오 산업에서 빠르게 발전하는 미국
미국은 AI 발전에 기여 하고 있는 Amazon, Google, IBM 등 주요 기술 기업들의 본거지입니다. 2019년 트럼프 대통령은 미국을 인공 지능 기술의 선두 주자로 선언하는 ‘미국 AI 이니셔티브’를 내세웠고, 바이든 대통령 또한 2023년 10월 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발을 위한 행정 명령을 발표했습니다. 이를 통해 다양한 산업에서 AI 기술의 활용에 대한 지침과 규제가 제시되며, 미국은 AI 기술의 글로벌 리더로 자리매김하고 있습니다.
미국은 여러 산업 중 특히 헬스케어/바이오 산업에서 AI를 집중적으로 도입하고 있습니다. 헬스케어에 대한 수요가 증가하고 있으며, 의료 비용에 대한 부담을 느끼는 환자들이 늘어나고 있습니다. 이를 효율적으로 해결하기 위해 헬스케어/바이오 분야에서 AI 기술 활용이 대두되고 있습니다. 영상 진단, 조기 검진 부문에서 빠르게 AI를 적용하고 있으며, 신약 개발 분야에서도 AI가 주목받고 있습니다. AI 기술을 통해 신약 개발 과정에서 발생할 수 있는 오류를 줄이고, 개발 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 실제 AI는 약물 발굴 시간을 15배 단축할 수 있으며, 초기 개발 비용을 최대 70%까지 절감할 수 있습니다.
앞으로 미국 내 헬스케어 분야 AI 도입은 더욱 확대될 것으로 예상되며, 글로벌 기업들은 미국의 다양한 AI 활용법을 기반으로 성공적인 진출 전략을 수립할 수 있을 것입니다.
- 스마트시티 산업에서 경쟁력을 갖춘 중국
중국은 정부의 강력한 지원과 민간 기업의 적극적인 투자 덕분에 AI 기술 발전의 중심지로 떠오르고 있습니다. 중국 정부는 ‘신세대 인공지능 발전계획’을 통해 AI를 국가 전략 기술로 지정하고, 도시 인프라에 AI, IoT, 빅데이터 기술을 통합하는 데 주력하고 있습니다.
특히 4차 산업 및 도시발전모델의 일환으로 스마트시티 건설을 확대하고 있습니다. 지역별 빅데이터관리국을 신설하여 공공부문의 데이터 개방을 추진하고 스마트시티 건설 관련 자금지원을 강화하고 있습니다. 현재 중국 500여 개 이상의 도시에서 스마트시티 프로젝트를 추진하고 있으며 스마트 교통, 보안, 에너지 관리 등 다양한 분야에서 AI 기술이 활용되고 있습니다. 이는 도시의 효율성과 편의성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 예를 들어, 항저우시는 알리바바의 AI 기술을 활용한 스마트 교통 시스템을 도입해 교통 혼잡을 크게 줄였습니다.
이처럼 중국의 도시화 추진과 함께 스마트시티 관련 사업기회는 지속적으로 증가할 것으로 전망됩니다.
- 에너지 산업에서 우위를 점하는 유럽
유럽은 기후변화 대응과 지속 가능한 에너지 시스템 구축을 목표로 하는 그린딜(Green Deal)을 통해 신재생 에너지 확대 및 탄소 중립을 추구하고 있으며, AI는 이러한 목표를 달성하기 위한 핵심 기술로 부각되고 있습니다.
유럽연합은 자원 사용 절감과 에너지 효율성 향상을 위해 AI 모델 개발에 대규모 투자를 진행 중이며, ‘AI를 적용한 에너지 시스템 구축 프로젝트’에 약 3억 유로를 지원했습니다. 이 자금은 재생 가능 에너지 관리, 에너지 소비 최적화, 에너지 저장 기술 개발에 사용되고 있습니다. 특히 AI는 변동성이 큰 신재생 에너지 자원(태양광, 풍력)의 전력 공급을 예측하고 수요와 공급을 조율하는 데 중요한 역할을 하며, 빌딩, 공장, 가정에서 에너지 소비를 분석하고 최적화하는 데도 활용되고 있습니다.
유럽은 이밖에도 AI가 건축, 농업, 운송 등 다양한 분야의 녹색 전환에 큰 기여를 할 것이라고 예측합니다. 유럽 각국 정부는 많은 정책과 자금 지원을 통해 에너지 산업에서의 AI 도입을 촉진하고 있으며, 국가 차원의 에너지 수급 전략에서도 AI 발전을 필수적인 요소로 고려하고 있습니다.
- 제조업과 금융업에서 성장하는 한국
국내의 경우, 제조업과 금융업의 경쟁력을 강화하기 위해 해당 분야에 AI 도입을 집중하고 있습니다. 한국은 전통적인 제조업 강국으로서, 4차 산업혁명 시대에 발 맞춰 AI와 디지털 기술을 결합한 스마트 제조를 적극적으로 추진하고 있습니다. 특히 ‘스마트 공장 보급 확산 사업’을 통해 제조업체들이 AI 기술을 도입하여 생산성을 높이고, 공정 자동화를 촉진하고 있습니다. 2021년부터 2025년까지 5조 원 이상의 투자가 계획되어 있으며, 특히 중소기업 스마트 팩토리 구축을 지원하는데 중점을 두고 있습니다.
또한 한국은 높은 인터넷 보급률과 모바일 기술 발전 덕분에 디지털 금융 서비스가 빠르게 확산되었습니다. 이러한 환경에서 AI 기술의 활용은 필수적 요소로 떠오르고 있습니다. 이에 정부는 AI를 활용한 신용평가 모델, 사기 탐지 시스템, 맞춤형 금융 서비스 등을 개발하는 기업에게 자금을 지원하고 있습니다. 정부의 지원 정책/프로그램으로 중소기업과 스타트업은 사업에 필요한 AI 솔루션을 구입하거나 개발할 수 있으며, 이를 통해 AI 기술이 금융 서비스 전반에 확대되고 있습니다.
글로벌 기업들의 AX 실현 사례
이처럼 AI는 최근 몇 년 간 세계적으로 급격히 성장하며 다양한 산업에서 필수적인 기술로 자리 잡았습니다. 특히 기업은 AI를 활용해 방대한 데이터를 분석하고, 이를 기반으로 더 나은 의사결정을 내리며 기존 업무 프로세스를 자동화하고 있습니다. AX를 통해 기업은 시장 변화에 더욱 빠르고 유연하게 대응할 수 있어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 이제 기업이 AX를 통해 어떤 혁신을 이루고 있는지 구체적인 사례를 살펴보겠습니다.
- 헬스케어 혁신을 선도하는 존슨앤드존슨(J&J)
미국 헬스케어 산업은 복잡한 민간 보험 시스템과 의료 기관의 높은 운영비 등으로 인해 비용이 많이 드는 분야로, AI 기술 도입을 통해 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 대표적으로 헬스케어 기업 존슨앤드존슨은 AI를 활용해 수술 효율성을 극대화했습니다. AI가 수술 과정에서 실시간으로 데이터를 분석하고, 다양한 변수를 예측하여 의사에게 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이를 통해 수술의 정확도는 높이고, 위험은 줄였습니다. 또한 실험실에서 진행한 데이터를 분석하여 질병의 원인을 파악하고, 신약 개발에 적합한 성분을 찾아내어 연구 속도를 크게 향상시켰습니다. 그 결과, 신약 후보 물질을 더 빠르게 발견하고 개발 비용과 시간을 절감하는 등 AI 도입으로 큰 성과를 이루고 있습니다.
- 스마트시티 산업을 선도하는 알리바바(Alibaba)
중국은 정부의 강력한 지원과 민간 기업의 투자로 스마트시티 산업이 빠르게 성장하고 있습니다. 알리바바는 AI를 활용해 교통, 공공 안전, 환경 관리를 모니터링하고 최적화하여 스마트시티 산업을 선도하고 있습니다. 실시간 교통 신호 조정과 흐름 개선을 통해 교통 사고 발생률을 줄이고 있습니다. 실제로 항저우시의 교통 혼잡이 15% 감소하고, 사고 대응 시간도 단축되었습니다. 또한 AI로 CCTV 영상을 실시간 분석하여 비정상적인 차량 주행이나 잠재적 범죄를 감지합니다. 재난 발생 시 응급 구조팀에 최적의 경로를 제시하며, 현장 피해를 최소화할 수 있는 동선을 안내합니다. 이처럼 베이징, 선전 등 중국 대도시가 AX를 통해 스마트시티의 기능을 효과적으로 강화하고 있습니다.
- 에너지 효율을 극대화하는 이넬(Enel)
이탈리아의 재생 에너지 기업 이넬은 AI를 활용해 에너지 생산과 소비 효율성을 극대화합니다. AI 기반 에너지 관리 플랫폼을 통해 발전소의 성능을 실시간으로 모니터링하여 최적의 운영 조건을 유지합니다. 특히 발전소에서 생성된 데이터를 분석해 장비 고장을 사전에 예측하여 자동으로 유지보수를 계획합니다. 또한, 재생 에너지가 기후 조건에 따라 생산량이 크게 달라질 수 있다는 점을 고려해, AI는 태양광 및 풍력 발전의 생산량을 예측하여 전력 수요와 공급의 균형을 맞춥니다. 이로 인해 AI는 전력 수요가 낮을 때 에너지를 저장하고, 전력 수요가 높을 때 방출함으로써 전력 공급의 변동성을 최소화하고 전력망의 안정성을 확보합니다.
- 스마트 제조 기술을 선도하는 삼성전자
삼성전자는 반도체 생산 공정에 AI를 도입하여 불량률을 최소화하고 생산성을 극대화합니다. 반도체 생산은 극도로 정밀한 작업이 요구되며, 미세한 오류도 품질에 큰 영향을 미칩니다. 삼성전자는 이러한 문제 해결을 위해 AI 기술을 공정 전반에 도입했습니다. AI는 생산 라인에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석하여 공정 중 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방합니다. 기계의 진동, 온도, 압력 등을 모니터링하여 이상 징후를 감지하고 기계의 고장이나 비정상적인 작동을 미리 예측합니다. 또한, 불량 제품을 조기에 발견하고 제거합니다. 실제로 AI 도입 후, 반도체 웨이퍼의 미세 결함을 식별하여 문제 발생 전에 교정 작업을 수행해 불량률을 크게 줄였습니다. 생산 속도, 재료 투입량 등 다양한 변수를 실시간으로 조정해 최적의 공정 조건을 유지하여 생산 효율성을 높였습니다.
이처럼 AI 기술 도입이 전 세계적으로 빠르게 확산되며, 기업들은 AX를 통해 다양한 산업에서 혁신을 이루고 있습니다. 앞으로 AX는 금융, 제조, 헬스케어, 에너지 등 핵심 산업을 넘어 소매, 물류, 공공 서비스 등 다양한 분야로 확대될 것입니다. 기업은 AI 기술을 통해 효율성을 극대화하고 새로운 비즈니스 기회를 창출하며 지속 가능한 성장을 도모할 수 있습니다. AX의 미래는 기업이 AI를 전략적으로 활용하는 방식에 달려 있으며, 이를 통해 더 나은 성과를 창출할 수 있을 것입니다.
기업의 인공지능 전환, AX에 대해 알아 보았습니다. 비즈니스 인사이트를 얻는데 도움이 되셨길 바라며, 다음시간에도 유익한 주제로 돌아오겠습니다. 감사합니다!
자료 출처)
- 대세는 DX에서 AX로…IT서비스 기업들 ‘AI 공략’ 가속
https://www.ddaily.co.kr/page/view/2024031011414206266
- 기업 AX 본격 시동거나?
https://www.ytimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=11685
- AX 시대 걸맞는 R&D 정책 방향은…“AI 활용해 연구개발 혁신 가속”
https://www.etnews.com/20240718000052
- AX를 성공적으로 추진하기 위한 고려사항
https://www.safetimes.co.kr/news/articleView.html?idxno=216981#google_vignette
- 인공지능 대전환 시대, 디지털 전환 넘어 AI 융합 나선 공공기관
https://www.venturesquare.net/934085
- 한국 'AX' SWOT 분석
https://www.etnews.com/20231225000048
- AX(AI Transformation): 인공지능 시대를 선도하는 기업의 필수 전략
https://www.clunix.com/insight/it_trends.php?boardid=ittrend&mode=view&idx=770
- AX 시대 韓 발걸음 '눈길'…블록체인 적극 활용하는 포춘 100대 기업들
https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=521182
- 거세게 부는 AX 바람...‘중후장대’ 기업도 AI로 경쟁력 제고
https://www.hellot.net/mobile/article.html?no=90827
- [DX 넘어 AX 빅뱅] 데이터 경쟁력 발판삼아 AX 선도기업으로
https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2024050202101231081001
- 유럽 그린딜에서의 인공지능 역할
https://www.ctis.re.kr/en/downloadBbsFile.do?atchmnflNo=8476
- 중국 AI 인공지능(AI) 산업 동향과 시사점
https://eiec.kdi.re.kr/policy/domesticView.do?ac=0000157302&issus=
- 중국 베이징, 상하이 10개 도시서 AI 지원 정책 출범
- 중국 스마트시티 플랫폼 현황 분석
https://www.kais99.org/jkais/springNfall/autumn2021/poster/2021_autumn_186.pdf
- 중국의 AI 행정 운영과 시사점
https://csf.kiep.go.kr/issueInfoView.esarticle_id=47952&mid=a202&board_id=41&search_option=&search_keyword=&search_year=&search_month=¤tPage=15&pageCnt=10
- 중국, AI 혁신 센터 건립을 위해 AI 개발 가속화
https://english.www.gov.cn/news/202404/06/content_WS6610834dc6d0868f4e8e5c57.html
- 유럽, AI법 발효
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- 유럽, 세계 최초 인공지능(AI) 법
- 과학기술&ICT 동향
https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=101&mPid=100&bbsSeqNo=80&nttSeqNo=3167311
- 과기정통부, 인공지능(AI) 윤리기준 마련
https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=113&mPid=238&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3179742
- '신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략' 발표
https://eiec.kdi.re.kr/policy/materialView.do?num=213860
- 광주 AI집적단지 산업 생태계 육성 눈길
https://www.namdonews.com/news/articleView.html?idxno=781588
- 삼성 반도체라인에 AI 심는다
https://www.sedaily.com/NewsView/2D6LVY1GPR
- AI로 에너지 수요·공급 예측 … 전력 안전성 높인다
https://m.naeil.com/news/read/487283
- 전 세계 가장 혼잡한 도시 교통문제 해결 ‘알리바바 ET 시티 브레인’
https://www.widedaily.com/news/articleView.html?idxno=102227
- 스마트시티 운영 시범 도시 ‘항저우’, 인공지능으로 업그레이드
https://m.boannews.com/html/detail.html?idx=112933
- 엔비디아 메트로폴리스 AI 스마트 시티 플랫폼, 알리바바와 화웨이에 채택
https://blogs.nvidia.co.kr/blog/alibaba-huawei-metropolis/
- 알리바바, ‘AI와 데이터로 도시를 바꾼다’
https://platum.kr/archives/108889
- 엔비디아·존슨앤드존슨, 수술용 AI 애플리케이션 개발 협력
https://news.einfomax.co.kr/news/articleView.html?idxno=4302373
- 존슨앤드존슨, 엔비디아와 손잡고 수술용 AI 앱 개발한다
https://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=509994
- NVIDIA가 수술 분야에서 AI 기능을 확대하기 위한 방법
https://blogs.nvidia.co.kr/blog/johnson-and-johnson-medtech-ai-surgery/
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