컴퓨터 활용(한글, 오피스 등)/기타287 예시 AI 자동 문제 생성 및 관리 LMS 시스템 AI 자동 문제 생성 및 관리 LMS 시스템🔍 프로젝트 상세 정보프로젝트 유형 : 신규제작프로젝트 기간 : 5개월 (2023.10. ~ 2024.02.)제작 범위 : 기획 / 디자인 / 개발 구축 범위 : 웹관련 기술 : AWS / Figma / MariaDB / Django / CSS / x-javascript / MySQL / Bootstrap / React / Nginx / Python / EC2 2025. 4. 9. [AI 설치법] 노트북을 포함한 자신의 컴퓨터에 DeepSeek R1, Gemma 3, 알리바바 Qwen 2.5, Llama 3.2 등 설치하기 LM Studio, Ollama 출처: https://blog.naver.com/angelyoungmoon/223742063865 AI 설치법 DeepSeek R1 설치법 Gemma 3 설치법 Alibaba Qwen 2.5 설치법 Meta Llama 3.2 설치법 등노트북을 포함한 자신의 컴퓨터에DeepSeek R1, Gemma 3, Meta Llama 3.2MS Phi-4, Alibaba Qwen 2.5 등 설치하기LM Studio, Ollama노트북을 포함한 자신의 컴퓨터에서 DeepSeek R1 설치하기이렇게 하면 인터넷을 사용할 수 없을 때도보안 걱정 없이 언제든지 사용이 가능하다.물론 자신의 컴퓨터 상황에 따라서 웹이나 앱에서 실행할 때보다더 빠르게 혹은 더 느리게 느낄 수는 있다.나의 경우 맥북 에어 M2 16GB에.. 2025. 4. 8. [ 인공지능 / AI ] DCGAN 학습을 위한 최소 컴퓨터 사양 출처: https://sosodev.tistory.com/entry/AI-DCGAN-%ED%95%99%EC%8A%B5%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EC%B5%9C%EC%86%8C-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0-%EC%82%AC%EC%96%91DCGAN(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks) 알고리즘을 실행하는데 필요한 최소한의 하드웨어 사양은 다음과 같습니다:1. 최소 하드웨어 사양1. GPU (그래픽 처리 장치)필수: NVIDIA GPU (CUDA 지원)모델: NVIDIA GTX 1060 이상메모리: 최소 6GB의 VRAM (8GB 이상 권장)2. CPU (중앙 처리 장치)필수: 멀티코어 CPU모델: Int.. 2025. 4. 8. AI PC에 필요한 사양 출처: https://ai-pc.store/ko/column/383/ コラム目次소개AI PC의 중요성과 보급 배경AI PC가 필요한 이유AI PC에 필요한 기본 사양프로세서(CPU)메모리(RAM)스토리지고급 AI 처리를 위한 사양그래픽 카드(GPU)냉각 시스템AI 소프트웨어 요구사항소프트웨어 호환성 및 운영 체제드라이버 및 지원 소프트웨어미래를 바라보는 스펙을 선택하는 방법확장성 및 업그레이드 가능성비용과 성능의 균형요약필요한 사양의 총괄현명한 구매를 위한 조언소개최근, 인공지능(AI)의 진보는 눈부신 것이 있고, 많은 분야에서 그 활용이 진행되고 있습니다. AI 기술은 의료, 금융, 제조업, 교육 등 다양한 산업에서 중요한 역할을 하고 있으며, 이를 통해 AI를 실행할 수 있는 고성능 PC, 이른바 ‘.. 2025. 4. 8. tibero 인덱스 튜닝 시 주의할 점 tibero 인덱스 튜닝 시 주의할 점 Tibero에서 인덱스 튜닝 시 주의해야 할 점은 여러 가지가 있습니다. 인덱스는 데이터베이스의 성능을 향상시키는 중요한 요소이지만, 잘못된 인덱스 사용은 오히려 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 다음은 Tibero에서 인덱스 튜닝 시 고려해야 할 주요 사항입니다.1. 인덱스의 적절한 선택자주 사용되는 열: WHERE 절이나 JOIN 조건에서 자주 사용되는 열에 인덱스를 추가하는 것이 좋습니다. 이러한 열은 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.높은 카디널리티: 데이터의 분포가 고르게 되어 있는 열, 즉 유일한 값이 많은 열에 인덱스를 생성하는 것이 효과적입니다. 반면, 값의 분포가 고르지 않은 열에는 인덱스가 오히려 성능을 저하시킬 수 있습니다69.2. 인덱스.. 2025. 4. 7. 이전 1 2 3 4 ··· 58 다음
