프로그램 활용184 AI 아키텍처 예 출처: https://www.exsoft.co.kr/theme/exsoft/contentManagement.php?view_page=introduction&now_page=%ED%86%B5%ED%95%A9%EC%BB%A8%ED%85%90%EC%B8%A0%EA%B4%80%EB%A6%AC 2025. 7. 4. AI 디자인툴 LLM 사이트 AI 디자인툴 Lovable 바이브코딩 웹앱 외부서비스와 연동 간편 백엔드 supabase와 통합 Figma site Figma Make 바이브코딩 클로드와 연결 구글 Stitch AI용 디자인 UIs 무료 벡터 코드 기반 Framer 프로토타입 제작에 특화 웹 앱 빌터 framer Wireframer framer Workshon 웹사이트 생성 Readdy 데이터수집 개발 figma와 유사 creatie IDE 통합환경 개발툴 Cursor Windsurf LLM LG 엑사원딥 코난oo.ai 2025. 6. 28. 로컬 AI 위한 하드웨어 구축 가이드 출처: https://quasarzone.com/bbs/qn_hardware/views/1711856 머신에서 로컬로 AI를 사용해 볼 준비가 되셨나요? 새로운 개방형 모델에 대한 모든 소란이 무엇인지 알고 싶거나, 큰 결정을 내리기 전에 AI를 앱이나 비즈니스에 통합하는 방법을 탐색하고 싶다면 이 가이드가 시작에 도움이 될 것입니다. AI PC, NPU, GPU, TOPS 및 FLOPS를 둘러싼 모든 마케팅으로 인해 어떤 요소가 중요하고 어떤 요소가 과장된 것인지 이해하려고 노력하다 보면 길을 잃기 쉽습니다. 이 가이드에서는 몇 가지 일반적인 오해를 살펴보고 가정에서 AI를 배포할 때 실제로 어떤 사양이 중요한지 알아보겠습니다. 기대치 설정 로컬에서 AI 모델을 실행하는 데 필요한 하드웨어의.. 2025. 4. 8. Generative model vs Discriminative model (생성 모델과 판별 모델) 출처: https://songsite123.tistory.com/88 이번 포스팅에서는 Generative / Discriminative model이 무엇이고, 이 둘의 차이점에 대해 다룹니다.medium.com 머신러닝 모델은 크게 2가지 타입, Generative model과 Discriminative model로 분류될 수 있습니다. 우리는 이미 이런 모델들을 사용해 이미지를 생성하기도 하고, 자연어를 처리하기도 하고, 객체 탐지나 세그멘테이션 등 꽤 어려운 task들을 수행해내고 있습니다. 그러나 근본적으로, 이 2개의 용어는 통계적인 분류 문제에 대한 모델을 설명하는 것에서 정의됩니다. Classification 의 정의를, 위 그림에 맞게 다시 설명해봅시다. 각 데이터 X가 있고, 레이블된 .. 2025. 4. 1. 싱글모달과 멀티모달의 차이점과 방향성 출처: https://brunch.co.kr/@b2439ea8fc654b8/71 by 커버 > 작가명 클릭">최재철Oct 17. 2024휴머노이드 '피규어 01' (출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)이제는 다들 알다시피, LLM은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 작업을 수행할 수 있어서 여러 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 LLM에도 다양한 종류가 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 그중에서도 싱글모달(Single-modal)과 멀티모달(Multimodal)의 차이점과 멀티모달의 추구하는 방향성에 대해 쉽게 설명해 드리려고 합니다. 싱글모달 LLM (Single-modal LLM) – 한 가지 감각만 쓰는 모델싱글모달 LLM은 말 그대로 하나의 데이터 .. 2025. 3. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 37 다음
