프로그램 활용182 로컬 AI 위한 하드웨어 구축 가이드 출처: https://quasarzone.com/bbs/qn_hardware/views/1711856 머신에서 로컬로 AI를 사용해 볼 준비가 되셨나요? 새로운 개방형 모델에 대한 모든 소란이 무엇인지 알고 싶거나, 큰 결정을 내리기 전에 AI를 앱이나 비즈니스에 통합하는 방법을 탐색하고 싶다면 이 가이드가 시작에 도움이 될 것입니다. AI PC, NPU, GPU, TOPS 및 FLOPS를 둘러싼 모든 마케팅으로 인해 어떤 요소가 중요하고 어떤 요소가 과장된 것인지 이해하려고 노력하다 보면 길을 잃기 쉽습니다. 이 가이드에서는 몇 가지 일반적인 오해를 살펴보고 가정에서 AI를 배포할 때 실제로 어떤 사양이 중요한지 알아보겠습니다. 기대치 설정 로컬에서 AI 모델을 실행하는 데 필요한 하드웨어의.. 2025. 4. 8. Generative model vs Discriminative model (생성 모델과 판별 모델) 출처: https://songsite123.tistory.com/88 이번 포스팅에서는 Generative / Discriminative model이 무엇이고, 이 둘의 차이점에 대해 다룹니다.medium.com 머신러닝 모델은 크게 2가지 타입, Generative model과 Discriminative model로 분류될 수 있습니다. 우리는 이미 이런 모델들을 사용해 이미지를 생성하기도 하고, 자연어를 처리하기도 하고, 객체 탐지나 세그멘테이션 등 꽤 어려운 task들을 수행해내고 있습니다. 그러나 근본적으로, 이 2개의 용어는 통계적인 분류 문제에 대한 모델을 설명하는 것에서 정의됩니다. Classification 의 정의를, 위 그림에 맞게 다시 설명해봅시다. 각 데이터 X가 있고, 레이블된 .. 2025. 4. 1. 싱글모달과 멀티모달의 차이점과 방향성 출처: https://brunch.co.kr/@b2439ea8fc654b8/71 by 커버 > 작가명 클릭">최재철Oct 17. 2024휴머노이드 '피규어 01' (출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)이제는 다들 알다시피, LLM은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 작업을 수행할 수 있어서 여러 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 LLM에도 다양한 종류가 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 그중에서도 싱글모달(Single-modal)과 멀티모달(Multimodal)의 차이점과 멀티모달의 추구하는 방향성에 대해 쉽게 설명해 드리려고 합니다. 싱글모달 LLM (Single-modal LLM) – 한 가지 감각만 쓰는 모델싱글모달 LLM은 말 그대로 하나의 데이터 .. 2025. 3. 28. AI 사이트 https://chatgpt.com/ ChatGPT - 창의적 문제 해결 가능https://www.perplexity.ai/ Perplexity - 실시간 검색 결과와 출처 제공https://chat.chatbotapp.ai/?model=gpt-3.5 Claude - 복잡한 추론, 복잡한 워크플로우와 데이터 분석https://a.sktelecom.com/ A.X - SKT 대화형 https://wrtn.ai/https://clova-x.naver.com/https://chat.deepseek.com/https://www.maskara.ai/ 프롬프트 생성,https://notebooklm.google.com/https://law.go.kr/LSW/aai/main.do 법제처 AI 서비스 검색.. 2025. 3. 28. AI 회사 SqueezeBits 2025. 3. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 37 다음
