tibero 인덱스 튜닝 시 주의할 점

tibero 인덱스 튜닝 시 주의할 점

 

 

Tibero에서 인덱스 튜닝 시 주의해야 할 점은 여러 가지가 있습니다. 인덱스는 데이터베이스의 성능을 향상시키는 중요한 요소이지만, 잘못된 인덱스 사용은 오히려 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 다음은 Tibero에서 인덱스 튜닝 시 고려해야 할 주요 사항입니다.

1. 인덱스의 적절한 선택

• 자주 사용되는 열: WHERE 절이나 JOIN 조건에서 자주 사용되는 열에 인덱스를 추가하는 것이 좋습니다. 이러한 열은 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
• 높은 카디널리티: 데이터의 분포가 고르게 되어 있는 열, 즉 유일한 값이 많은 열에 인덱스를 생성하는 것이 효과적입니다. 반면, 값의 분포가 고르지 않은 열에는 인덱스가 오히려 성능을 저하시킬 수 있습니다69.

2. 인덱스의 수와 관리

• 과도한 인덱스 생성 피하기: 너무 많은 인덱스를 생성하면 데이터 삽입, 수정, 삭제(DML) 작업 시 오버헤드가 발생할 수 있습니다. 인덱스는 추가, 수정, 삭제 시에도 업데이트가 필요하므로, 인덱스의 수를 적절히 조절해야 합니다69.
• 정기적인 통계 정보 갱신: 옵티마이저가 최적의 실행 계획을 선택할 수 있도록 인덱스와 관련된 통계 정보를 주기적으로 갱신해야 합니다. 통계 정보가 오래되면 비효율적인 인덱스가 선택될 수 있습니다69.

3. 인덱스 사용 불가 상황

• 조건의 변형: 인덱스가 적용된 열에 대해 변형(예: LIKE, NOT 등)을 사용하면 인덱스가 무시될 수 있습니다. 이러한 경우에는 인덱스가 아닌 전체 테이블 스캔이 발생할 수 있습니다69.
• NULL 값 처리: NULL 값을 비교하는 조건이 포함된 쿼리는 인덱스를 사용할 수 없으므로 주의해야 합니다69.

4. 인덱스 힌트 사용

• 인덱스 힌트 활용: 특정 인덱스를 사용하도록 강제할 수 있는 힌트를 활용하여 쿼리 성능을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, SELECT /*+ INDEX(table_name index_name) */와 같은 형식으로 사용할 수 있습니다68.

결론

Tibero에서 인덱스 튜닝을 할 때는 인덱스의 적절한 선택과 관리가 중요합니다. 인덱스는 성능 향상에 기여할 수 있지만, 잘못된 사용은 오히려 성능 저하를 초래할 수 있습니다. 따라서 인덱스의 수, 사용 빈도, 데이터 분포 등을 고려하여 신중하게 튜닝해야 합니다.