AI 도메인 구조도

요약 및 관계도

이들 간의 관계를 계층적으로 표현하면 다음과 같습니다.

• 최상위 도메인: AI (인공지능)
  • 하위 분야: ML (머신러닝), 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등
    • ML 기반 기술/모델: 딥러닝, LLM (대규모 언어 모델, 생성형 AI 한종류, 딥러닝 기술을 기반으로 함) 등
      • LLM 활용/보완 기술: RAG (검색 증강 생성), 파인튜닝(Fine-tuning) 등 

• 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 두며, 다양한 형식의 데이터를 다룰 수 있습니다.
• LLM은 생성형 AI의 한 종류로, 주로 텍스트 데이터를 처리하고 생성하는 데 특화되어 있습니다. LLM은 대규모 데이터 세트를 학습하여 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖추고 있습니다.
• 딥러닝은 머신러닝의 한 형태로, 인공신경망을 사용하여 데이터를 처리하고 학습하는 기술입니다. 생성형 AI와 LLM은 딥러닝 기술을 기반으로 합니다.

특징	딥러닝	LLM (Large Language Model)
개념	인공지능(AI)의 한 분야. 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 심화된 형태.	딥러닝 기술을 활용한 대규모 언어 모델.
역할	이미지 인식, 음성 처리 등 다양한 분야에서 범용적으로 활용.	자연어 처리(NLP) 분야에 특화되어, 텍스트 이해 및 생성, 질문 답변 등 수행.
활용	영상 인식, 음성 인식, 추천 시스템 등 다양한 분야.	챗봇, 번역, 텍스트 요약, 코드 생성 등 언어 관련 작업.
예시	CNN(컨벌루션 신경망), RNN(순환 신경망) 등 다양한 신경망 구조.	GPT-3, GPT-4 등.