ML/AI 엔지니어링 작업 세부 단계

문제정의: 현실의 문제를 분석의 문제로 정의하고 필요한 데이터를 정의

수집단계: 필요한 데이터를 수집하거나 추출하여 적재

데이터 준비: 수집한 데이터를 정제하고 학습하기 용이한 형태로 변환하여 구성

분석/모델링: 데이터 분석 방법론과 알고리즘을 적용하여 데이터를 분석하고 모델을 개발

분석/모델 활용: 모델의 추론 의사결정 수행 및 서비스 적용

 

 

데이터사이언스: 예측, 분류, 이상탐지, 군집화, 추천시스템
AI : 자연어처리, 컴퓨터비전