DW 시스템 구축을 위한 절차

 

 

 

DW(Data Warehouse) 시스템 구축은 일반적으로 아래 5단계로 정리됩니다. 각 단계에서 반드시 챙겨야 할 핵심 활동과 산출물을 함께 정리해 드릴게요.

1. 분석(요구·현행 분석)
   목표: “무엇을, 왜, 누가, 얼마나 자주 쓸 것인가”를 명확히 한다.
   • 추진 조직 구성(스폰서, 업무 담당자, IT, 분석가)
   • 비즈니스 목표·전략 도출(OKR/KPI)
   • 정보 요구사항 인터뷰·워크숍(핵심 보고서, 대시보드, 예측 모델)
   • 데이터 소스 현황 조사(ERP, CRM, 외부 API, 엑셀 등)
   • 데이터 품질·보안·규제(개인정보·계정) 사전 점검
   • 비용·일정·ROI 초기 산정
     산출물: 요구정의서(RFP), 데이터 소스 카탈로그, 개략 일정, 사업 타당성 보고서(1~2페이지)
2. 설계(논리→물리·ETL·인프라)
   목표: “어떻게 담을 것인가”를 기술·업무 양 측면에서 확정한다.
   1. 데이터 모델링
      • 차원·팩트 식별 → Star/Snowflake 논리 모델
      • Slowly Changing Dimension(SCD) 정책 결정
   2. ETL 설계
      • 추출 주기(실시간·일·주)·변형 룰(표준 코드, 통화 변환, 누락값 처리)
      • CDC(변경 데이터 캡처) 방식(트리거·로그·타임스탬프)
   3. 인프라·보안 설계
      • 온프레미스 vs 클라우드(Redshift·BigQuery·Snowflake 등)
      • 저장소 계층(STG → ODS → DW → DM → ML 피처)
      • 접근 권한(RBAC), 암복호화, 네트워크 VLAN, 백업·재해 복구
   4. 메타데이터·데이터 거버넌스 설계
      • 사전·데이터 카탈로그, 데이터 품질 규칙, 연락 담당자(RACI)
        산출물: 논리/물리 ERD, ETL 다이어그램, 용량 산정서, 보안 설계서, 메타데이터 규격서
3. 구축(개발·배포)
   목표: 설계서를 바탕으로 실제 시스템·코드를 만들고 운영 반영한다.
   • 개발·테스트·운영 환경 분리(Git, CI/CD)
   • DB 스키마 생성, 파티션·인덱스·압축 옵션 적용
   • ETL 파이프라인 개발(Python, Airflow, dbt, Informatica 등)
   • 데이터 품질 자동 검증(중복·NULL·범위·참조 무결성)
   • 보고서·대시보드 개발(Tableau, Power BI, Superset)
   • API/역할 기반 보안 적용, 마스킹·익명화
   • 운영 매뉴얼(점검표, 장애 시나리오) 초안 작성
     산출물: 소스 코드, ETL Job, DW 객체 DDL, 대시보드 파일, 운영 매뉴얼 초안
4. 테스트(검증·성능·보안)
   목표: “올바르고, 빠르고, 안전하게 돌아가는가”를 입증한다.
   • 단위 테스트(컬럼 매핑, 누락 레코드, SCD 로직)
   • 통합 테스트(온보딩 소스→STG→DW→보고서 전체 사슬)
   • 성능·스트레스 테스트(대용량 병렬 적재, 동시 사용자 100명)
   • 보안·접근 통제 테스트(비인가 계정 차단, 개인정보 노출 여부)
   • 사용자 인수 테스트(UAT) – 업무 담당자가 직접 샘플 보고서 vs 기존 Excel 비교
   • 결함 추적(이슈 티켓 → 재개발 → 재검증)
     산출물: 시험 계획서, 시험 결과서(Pass/Fail), 성능 리포트, 보안 취약점 조치 목록, UAT 승인서
5. 보고(이관·성과·지속 개선)
   목표: “프로젝트를 마무리하고, 지속 운영·개선으로 연결한다.”
   • 최종 결과 리포트(요약, KPI 달성률, 예산 대비 실소요, ROI 산정)
   • 데이터 사전·Lineage 문서, 운영 매뉴얼 정식 버전 배포
   • 교육(분석가, 업무 담당자, IT 운영팀) 및 FAQ 작성
   • 장애·변경·확장 프로세스 정의(Change Advisory Board)
   • 지속 모니터링(ETL 성공률, 데이터 품질 점수, 사용자 만족도)
   • 사후 개선 과제(신규 소스 추가, 실시간화, ML 확장) 로드맵 공유
     산출물: 프로젝트 종료 보고서, 운영 이관 승인서, 교육 자료, 개선 로드맵

위 5단계를 반복(Iterative) 또는 병렬(Agile)로 운영하면서, “작게 시작 → 성과 보고 → 확장”하는 방식이 최근 트렌드입니다.