Feature 서빙 API 연계

 

 

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1. 용어별 핵심 의미

• Feature(피처): 머신러닝 모델이 예측(추론)을 할 때 입력값으로 사용하는 '정제된 데이터(특성)'를 말합니다. (예: 최근 3개월간 STR 중복 횟수, 고객의 주거래 시간대 등)
• 서빙(Serving): 준비된 피처나 완성된 ML 모델을 실제 서비스 시스템(운영계)에서 요청할 때 실시간으로 즉시 제공해 주는 것을 뜻합니다.
• API 연계: 이 피처를 필요한 곳(예: 자금세탁방지 시스템, 신용평가 시스템 등)에서 호출하여 가져갈 수 있도록 인터페이스(API)를 연결해 준다는 뜻입니다.

즉, 문장 전체는 "머신러닝 모델 예측에 필요한 피처 데이터를 실시간으로 제공(서빙)할 수 있도록 API를 개발하고 연결한다"는 의미가 됩니다.

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