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[기사] 딥러닝 신경망을 구축 및 배치하는 5개 단계 딥러닝 신경망을 구축 및 배치하는 5개 단계 (출처: https://www.flirkorea.com/discover/iis/machine-vision/5-steps-for-building-and-deploying-a-deep-learning-neural-networks/) 딥러닝을 이용하여 머신비전의 구현을 간소화하고 가속화하십시오. 소개 “백문이 불여일견”이라는 속담이 오늘날 머신비전 세상에서처럼 타당한 울림을 선사한 적은 어느 때도 없었습니다. 딥러닝을 사용하면 이미지와 약간의 코딩 작업으로 훈련한 간단한 신경망으로 수천 코드 라인, 심지어 수백만 코드 라인을 교체할 수 있습니다. 반가운 뉴스는 딥러닝이 더 이상 전문적 기술수준이 높고 예산이 많은 연구원이나 사람들만 사용할 수 있는 방법이 아니라는 .. 2022. 7. 15.
[기사] 머신러닝(기계학습),딥러닝(심화학습)그리고 인공지능(AI) 개념잡기 머신러닝(기계학습),딥러닝(심화학습)그리고 인공지능(AI) 개념잡기(출처: https://mirarmi.tistory.com/6) mirami 2018. 8. 9. 13:55 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep learning) 그리고 인공지능(Artificial Intelligent)은 각각 어떤 것들이고 어떤 차이가 있는지 알아보자. 요즘 4차 산업혁명이라는 것 때문에 관련 이슈들이 연일 TV로 쏟아져 나오고 있어. 그래서 가끔 뉴스를 보다보면 인공지능이다 뭐다 비슷한 개념의 말들이 너무 많은데 사실 그 차이는 정확이 모르고 이해하는 것 같아서 오늘은 각각의 단어가 무슨 의미이고 어떤 차이가 있는지 알아보려해 ( ･ิᴥ･ิ) 인공지능과 머신러닝, 딥러닝을 가장 쉽게 이해 할 수.. 2022. 7. 15.
개발언어 용도 초기 개발언어 용도 C 언어: 시스템용 Basic 언어: 교육용 Perl 언어: 리포팅 툴 Java 언어: 가전제품용 2022. 7. 14.
인공지능_엔진부터 AI까지 게임업계 속 오픈소스 기술들 엔진부터 AI까지 게임업계 속 오픈소스 기술들 support 2020-08-24 18:22:26 1413 출처: https://www.oss.kr/oss_guide/show/05a67e9a-3d03-4e0f-9aa1-c8fd56748422 엔진부터 AI까지 게임업계 속 오픈소스 기술들 - 이지현 IT전문기자(j.lee.reporter@gmail.com) - 게임업계의 오픈소스는 크게 두 가지로 나뉜다. 게임 개발 시 활용하는 오픈소스 기술들. 그리고 게임 자체가 오픈소스 형태로 배포되는 게임들이다. 두 분야 모두 개발의 편리함이나 아이디어를 제공한다는 점에서 중요한 역할을 한다. 전자의 경우 게임 기업뿐만 아니라 커뮤니티부터 일반 IT 기업들까지 적극적으로 참여하면서 그 생태계가 눈에 띄게 넓어지고 있다.. 2022. 7. 14.
자바_개념 이해 자바 개념도 출처: https://docs.oracle.com/javase/8/docs/ 자바 버전별 톰캣 버전 출처: https://itworldyo.tistory.com/88 출처: 모름 JDK 사용 동향 오라클을 제외한 거대IT 기업들이 OpenJDK를 지원하는 추세임 2022. 7. 12.

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