법, 용어/용어147 AI 리터러시 AI 리터러시는 인공지능 기술을 이해하고 활용하며, 이를 비판적으로 평가하고 윤리적으로 사용할 수 있는 능력을 뜻합니다. 2025. 3. 29. HCI(하이퍼컨버지드 인프라) HCI(하이퍼컨버지드 인프라)란?HCI(하이퍼컨버지드 인프라)는 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지를 단일 플랫폼으로 결합하는 IT 프레임워크로, 복잡성과 비용을 줄여주는 동시에 IT 리소스 관리 및 배포 시 확장성, 유연성, 민첩성 향상을 지원합니다.HCI는 소프트웨어 중심 아키텍처와 가상화 기술을 통해 구현되며, 이를 통해 기본 하드웨어 리소스를 풀링하고 필요에 따라 애플리케이션에 동적으로 할당합니다. 2025. 3. 29. 용어 sLM, sLLM, LLM, LMM, 멀티 LLM(Large Language Model) 출처: https://brunch.co.kr/@iotstlabs/338출처: https://www.earlyadottor.com/c/1-a-llm/llm-b29805---------------------------------------------------------------sLM과 sLLM의 차이이 용어들은 자연어 처리(NLP) 분야에서 사용되는 인공지능 언어 모델의 크기나 능력을 구분하기 위해 사용 sLM (small Language Model):- sLM은 비교적 작은 언어 모델을 가리킵니다. 이러한 모델은 파라미터 수가 적고, 학습 데이터셋이 작거나 모델의 구조가 단순한 경우가 많습니다. (통상 30억 개 이하의 파라미터를 갖는다고 합니다.)- 이 모델들은 제한된 컴퓨팅 자원에서도 효율적.. 2025. 3. 28. 딥러닝 vs 머신러닝 차이 딥러닝 vs 머신러닝 차이 '딥러닝'은 대용량 데이터나 복잡한 문제를 처리하는 데 뛰어난 선능을 보이는 경향이 있습니다. 대신 '딥러닝'은 많은 데이터와 연산 리소스를 필요로 합니다. 딥러닝은 데이터로부터 필요한 특징을 스스로 추출하려고 시도하기 떄문에 사람의 개입이 줄어듭니다. 데이터가 많으면 많을수록 더욱 유용한 정보를 도출할 수 있습니다. 반면 머신러닝은 주로 사전에 정의된 특징(feature)을 기반으로 모델을 학습합니다. 엔지니어가 모델의 구조를 설계하는 등 사람의 개입이 상당히 필요하며 데이터의 복잡한 패턴을 학습할 수 있지만, 깊은 수준의 추상화나 비선형성을 다루기에는 한계가 있습니다. 2025. 3. 27. PI와 ISP 컨설팅의 차이점 출처:https://m.blog.naver.com/ackckim/80191183007안녕하세요. 오늘은 PI (Process Innovation, 프로세스 혁신)과 ISP (Information Strategy Planning, 정보전략계획) 컨설팅의 차이점을 알아보도록 하겠습니다. 일반적으로 양자의 차이점에 대해서 많이들 알고 있는 것 같지만 실제로 프로젝트에 들어가면 혼동을 일으켜서 프로젝트가 끝나는 시점에 낭노 결과물에 큰 차이가 없어 보이는 낭패를 당하는 경우를 많이 봤습니다. 두가지 사이의 차이점을 살펴봄으로써 고객이 원하는 것을 파악하고 그에 맞는 제안을 하게 되며 결과물을 제대로 활용할 수 있게 됩니다. 1. 목적ISP는 일반적으로 중장기 정보화 전략을 수립하는 것을 목적으로 합니다. 따라서.. 2025. 3. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 30 다음
