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프로그램 활용185

싱글모달과 멀티모달의 차이점과 방향성 출처: https://brunch.co.kr/@b2439ea8fc654b8/71 by 커버 > 작가명 클릭">최재철Oct 17. 2024휴머노이드 '피규어 01'  (출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)이제는 다들 알다시피, LLM은 텍스트 생성, 번역, 요약, 질의응답 등 다양한 작업을 수행할 수 있어서 여러 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 LLM에도 다양한 종류가 있다는 사실, 알고 계셨나요? 오늘은 그중에서도 싱글모달(Single-modal)과 멀티모달(Multimodal)의 차이점과 멀티모달의 추구하는 방향성에 대해 쉽게 설명해 드리려고 합니다. 싱글모달 LLM (Single-modal LLM) – 한 가지 감각만 쓰는 모델싱글모달 LLM은 말 그대로 하나의 데이터 .. 2025. 3. 28.
AI 사이트 AI 엔진 https://chatgate.ai/ 사이트 모음https://chatgpt.com/ ChatGPT - 창의적 문제 해결 가능 ChatGPTA conversational AI system that listens, learns, and challengeschatgpt.com https://www.perplexity.ai/ Perplexity - 실시간 검색 결과와 출처 제공https://chat.chatbotapp.ai/?model=gpt-3.5 Claude - 복잡한 추론, 복잡한 워크플로우와 데이터 분석https://a.sktelecom.com/ A.X - SKT 대화형 https://wrtn.ai/https://clova-x.naver.com/https://chat.deepseek.com/h.. 2025. 3. 28.
AI 회사 SqueezeBits 2025. 3. 27.
AI 도입 및 적용을 위한 준비 작업 서론: 레거시 시스템에서 AI의 필요성 증대오랜 기간 동안 다양한 산업 분야의 조직들은 핵심 업무를 지원하는 데 있어 구식 기술임에도 불구하고 여전히 중요한 역할을 수행하는 레거시 시스템에 크게 의존해 왔습니다. 이러한 시스템들은 종종 귀중한 과거 데이터를 보유하고 있으며 핵심 비즈니스 프로세스를 지원합니다. 그러나 레거시 시스템은 혁신과 경쟁력 유지에 걸림돌이 되는 경우가 많습니다. 오래된 기술을 기반으로 구축된 레거시 시스템은 AI 도입에 필수적인 최신 플랫폼 및 API와의 통합에 어려움을 겪습니다. 이러한 비호환성은 조직의 민첩성과 새로운 기술 활용 능력을 제한합니다. 또한 레거시 시스템 유지 관리에는 전문 기술과 상당한 재정적 투자가 필요하며, 이는 혁신에 투입될 자원을 고갈시킵니다. 레거시 시스.. 2025. 3. 26.
AI 도입을 위한 사전 준비 작업 주요 요약문서 표준화와 마크다운 사용은 AI 도입 전 준비 작업으로 중요하며, 벡터DB 도입은 AI 모델이 데이터를 효율적으로 처리하도록 돕습니다.연구에 따르면, 문서 표준화가 먼저 이루어져야 하며, 이후 마크다운으로 포맷팅하고 벡터DB를 설정하는 순서가 적합해 보입니다.이 과정은 복잡할 수 있으며, 시스템의 특성과 AI 사용 사례에 따라 순서가 달라질 수 있습니다.단계별 준비 작업 가이드문서 표준화부터 시작하세요레거시 시스템의 문서를 일관된 형식으로 표준화하는 것이 첫 번째 단계입니다. 이는 AI가 시스템을 이해하고 통합하는 데 필요한 기초를 제공합니다. 표준화된 문서는 이후 마크다운으로 포맷팅하기 쉬워집니다.마크다운으로 문서 포맷팅표준화된 문서를 마크다운 형식으로 변환하세요. 마크다운은 가볍고 읽기 .. 2025. 3. 26.

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