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AI모델 구축 절차, 보안 관점 [AI모델 데이터 수집 및 전처리 단계 보안]❍ 기밀 데이터 및 개인정보 등 민감 데이터가 포함되지 않도록 완전히 제거(Sanitize)해야 함(자동화된 데이터 전처리 도구의 활용을 권고)❍ 학습 데이터를 구축할 때 중복된 텍스트를 제거하는 것이 필요함 - 중복 데이터 사용 시 정보노출, 데이터 추론 등을 통해 훈련 데이터의 기밀성이 침해될 뿐 아니라, 민감함 개인정보가 노출될 수 있음❍ 외부에서 수집한 학습 데이터는 악의적인 정보 삽입 등의 데이터 오염 가능성에 주의하고, 데이터 정보(출처, 버전, 구축 시점, 메타 정보 등)를 관리하여 데이터의 신뢰성을 확보해야 함❍ 학습 데이터의 전반적인 추이 또는 샘플링한 값을 분석하여 데이터 변조 여부를 확인해야 함❍ AI모델이 잘못된 예측을 하도록 의도적으로 .. 2025. 4. 3.
AI 성능분석 AI 비즈니스 유즈케이스 적용 시 중요한 벤치마크인 MMLU, IFEval 벤치마크 점수 제출 필요AI 파인튜닝 역량 확인을 위해 허깅페이스 오픈 LLM 리더보드 기준, 70B 이하 모델 기준에서 상위권 진입 중요AI LLM의 GPU RAM 점유량이 80GB 미만인 모델을 제공해야 함 2025. 4. 3.
보안 가명정보 처리 가이드 2025. 4. 3.
용어 인프라 IT 인프라의 구성 요소는 무엇인가요?하드웨어하드웨어에는 서버, 데이터센터, 개인용 컴퓨터, 라우터, 스위치, 기타 장비가 포함됩니다.데이터센터를 보관하고, 냉각하고, 동력을 공급하는 시설 또한 인프라로 간주될 수 있습니다.소프트웨어소프트웨어란 웹 서버, 콘텐츠 관리 시스템, Linux®와 같은 OS 등 기업에서 사용하는 애플리케이션을 의미합니다. OS는 시스템 리소스 및 하드웨어를 관리하며, 애플리케이션과 하드웨어 사이에서 모든 소프트웨어와 작업을 수행하는 물리적 리소스를 연결합니다.네트워킹상호 연결된 네트워크 구성 요소는 네트워크 운영, 관리, 내부 및 외부 시스템 간 커뮤니케이션을 지원합니다. 네트워크는 인터넷 연결, 네트워크 활성화, 방화벽 및 보안을 비롯해 라우터, 스위치, 케이블 같은 하드웨어.. 2025. 4. 2.
용어 비전 목표 차이 ‘비전(Vision)’이란 단어는 외국어다. 그래서 생소하게 느껴질 수도 있다. 이미 알고 있는 사람들도 용어에 대한 정확한 뜻을 이해하지 못하는 경우가 종종 있다. 간혹 종교적 의미로만 해석하는 사람들도 있다. 용어의 뜻을 이해할 필요가 있다.  사전적으로는 ‘미래에 대한 구상, 미래상’이라고만 짧게 기술되어 있다. 좀 더 살펴보면 ‘보는 행위 또는 능력, 보는 감각, 꿰뚫어보는 힘, 마음의 시력’을 뜻함을 알 수 있다. 흔히 상상력, 선견, 통찰력으로 번역되기도 한다. ‘광경, 상상도, 미래도’와 같이 보이는 모습의 의미를 담고 있기도 하다. 서양에서 들어온 말이라 우리말에 딱 들어맞는 용어가 있는 것은 아니다. 그래서 원어 그대로 비전으로 불리는 경우가 많다. 굳이 우리말과 비교해서 쉽게 말한다면 .. 2025. 4. 2.

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