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[자료수집] Yolov4 TensorFlow로 다루기(응용 개발법) Yolov4 TensorFlow로 다루기(응용 개발법) 출처: https://wiserloner.tistory.com/1187?category=825446 2년 전 by Prowd Loner - 이전에 darknet에서 제공하는 yolov4를 다루어봤는데, 그 후속 글입니다. 저번 글의 경우에는 실제 모델이라기보다는, yolo를 이용한 간편한 영상 분석 프로그램을 사용하는 정도였죠... 이번엔 TensorFlow를 이용해서 직접 Yolov4 모델을 다루는 것을 알아봅시다. 이걸 다룰수 있게 되면, 말 그대로 컴퓨터가 시각 정보를 처리하는 인공지능을 달게되는 것으로, 딥러닝을 모르는 일반적인 프로그래머도 비교적 쉽게 객체 탐지 기능을 자신의 프로그램에 탑재할수 있게 될 것입니다. (모듈 방식으로 엔진을 제.. 2022. 7. 17.
[자료수집] 얼굴인식 출입통제 프로그램을 만들어보세요.(유튜브 소개) 얼굴인식 출입통제 프로그램을 만들어보세요.(유튜브 소개) 출처: https://wiserloner.tistory.com/1198?category=825446 2년 전 by Prowd Loner - 이번 글은 제가 직접 만드는 것도 아니고 분석하는 글도 아닙니다. 제목에 적힌 서비스를 직접 한번 만들어볼수 있도록 잘 설명된 유튜브 영상을 소개합니다. https://www.youtube.com/watch?v=sz25xxF_AVE&t=28s 컴퓨터 비전, OpenCV를 이용한 실제 프로그램 개발에 대한 영상을 올리시는 분인데, 실제 개발 영상도 상세히 올려주니 참고하기도 좋습니다. 이전에 저도 만들어본 얼굴 유사도 비교 프로그램도 이분 코드를 사용한 것인데, 이번에는 그것을 조금 응용해서, 실제 동영상에서 사.. 2022. 7. 17.
[자료수집] YOLO v4 텐서플로 개발 환경 만들기(NO Anaconda) YOLO v4 텐서플로 개발 환경 만들기(NO Anaconda) 출처: https://wiserloner.tistory.com/1248?category=825446 - 기존의 https://wiserloner.tistory.com/1247에서 이어집니다. 이것 역시 비공개를 하려다가 공개합니다. 이미 공개하신 분들이 많고, 보통 YOLO 하나만 주력으로 사용하기보단 다른 모델이나 기술을 응용하는 부분이 많기 때문입니다. (애초에 yolo자체가 보다 많은 사람이 사용하라고 공개한 것이라 이전 글을 비공개한 것이 부끄럽네요.) 0. https://github.com/hunglc007/tensorflow-yolov4-tflite에서 프로젝트를 다운받고 압축을 풉니다. 실행환경에는 텐서플로가 필요하니, 저번까지.. 2022. 7. 17.
[자료수집] 안면인식 시스템(기본코드) 안면인식 시스템(기본코드) 출처: https://wiserloner.tistory.com/1256 2년 전 by Prowd Loner - CAM으로 화면을 받아와서 영상에 비친 인물과 데이터 사이의 일치도를 비교하는 파이썬 코드입니다. - dlib, opencv, face-recognition으로 만들었습니다. - 보시면 고도화할 부분이 많습니다만 안면인식의 가장 기본적인 형태입니다. 성능이 그렇게 좋다고 할수 없고, 최적화도 안된 상태로, 라이브러리를 사용한 외부 시스템 구성이 어떤건지만 알아두세요. - 내부 데이터 분석 기술은 딥러닝이 아닌 머신러닝인데, 딥러닝으로 구현하시려면 샴 네트워크와 Triplet Loss에 대해 이해하셔야합니다.(더불어 인코딩 모델에 따른 Latent vector에 대한 m.. 2022. 7. 17.
[자료수집] 딥러닝 개발 환경 구축 한방에 끝내기 [Setup] 딥러닝 개발 환경 구축 한방에 끝내기 출처: https://theorydb.github.io/dev/2020/02/14/dev-dl-setting-local-python/ 14 Feb 2020 in Dev on DL, Data, Science, Ai, Python, Local, Deep, Learning, Setup, Build 개요 딥러닝이라는 긴 여정을 위한 첫 단계. 딥러닝 개발 환경 구축을 위한 포스팅입니다. 환경설정으로 인한 시간낭비를 최소화 하고자 대부분의 내용을 총정리합니다. 목차 사전 확인사항 및 GPU 준비 아나콘다(Anaconda) 설치 텐서플로(TensorFlow)를 위한 사전 호환성 검토 Visual Studio 2019 설치 CUDA 10.1 설치 cuDNN v7.6.. 2022. 7. 17.

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