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요리할 때 한 스푼의 양 요리할 때 한 스푼의 개념 1큰술은 보통 1T 또는 1Ts이라고 표기. 15ml 정도 됨 1작은술은 1t 또는 1ts이라고 표기. 5ml 정도 됨 1 큰술(15ml) = 1.5 밥숟가락 1 작은술(5ml) = 0.5 밥숟가락 1 컵 = 200ml 출처: https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=cooktem&logNo=220913395797 출처: https://www.menupan.com/cook/cookqna/cookqna_view.asp?id=68505 2022. 7. 17.
[기사] 파워 오토메이트, 파워앱스, 파워BI 출처: https://blog.naver.com/gowit_sps/221506099757 파워 오토메이트(Power Automate)는 기존 플로우(Flow)의 새로운 서비스 명칭으로, 사소하지만 반복되는 업무를 자동화(Automation)하여 업무 효율성 향상을 돕는 마이크로소프트의 자동화 서비스입니다. 마이크로소프트 파워앱스(좌)와 마이크로소프트 플로우(우) 애자일 기업으로 가는 환경 구성을 위한 필수 앱으로서 파워앱스와 마이크로소프트 플로우 주목 일반적으로 기업들의 IT 시스템은 복합적인 환경으로 구성되어 있으며 목적 지향적이라 상호 연결이 안된 경우가 많습니다. 이들 애플리케이션 자동화 또는 자료 연계가 손쉽고 빠르게 처리할 수 있는 환경 구성이 요즘 트렌드인 애자일 기업으로 가는 필수요소라는 점.. 2022. 7. 15.
[기사] AI가 프로그램 개발까지…MS, 'GPT-3' 기반 코딩 플랫폼 공개 출처: https://www.hankyung.com/it/article/202105261473i 이시은 기자기자 스크랩 입력2021.05.26 15:25 수정2021.05.26 15:36 MS, 연례 콘퍼런스 '빌드' 개최 AI가 사람 언어 코드로 변환 마이크로소프트(MS)가 자연어 모델 'GPT-3'를 자사 로우코드 플랫폼에 적용했다고 26일 밝혔다. 문장을 입력하면 인공지능이 코드를 자동으로 변환해준다. MS 제공.일상에서 사용하는 언어만으로 프로그램을 개발할 수 있는 플랫폼이 출시된다. 인공지능(AI)이 인간의 말을 컴퓨터들의 언어로 치환하고, 자동으로 코딩 작업까지 진행하는 형태다. 마이크로소프트(MS)는 온라인으로 개최한 자사 글로벌 개발자 콘퍼런스 ‘빌드 2021’에서 오픈AI사의 초거대 언어.. 2022. 7. 15.
[기사] 딥러닝 신경망을 구축 및 배치하는 5개 단계 딥러닝 신경망을 구축 및 배치하는 5개 단계 (출처: https://www.flirkorea.com/discover/iis/machine-vision/5-steps-for-building-and-deploying-a-deep-learning-neural-networks/) 딥러닝을 이용하여 머신비전의 구현을 간소화하고 가속화하십시오. 소개 “백문이 불여일견”이라는 속담이 오늘날 머신비전 세상에서처럼 타당한 울림을 선사한 적은 어느 때도 없었습니다. 딥러닝을 사용하면 이미지와 약간의 코딩 작업으로 훈련한 간단한 신경망으로 수천 코드 라인, 심지어 수백만 코드 라인을 교체할 수 있습니다. 반가운 뉴스는 딥러닝이 더 이상 전문적 기술수준이 높고 예산이 많은 연구원이나 사람들만 사용할 수 있는 방법이 아니라는 .. 2022. 7. 15.
[기사] 머신러닝(기계학습),딥러닝(심화학습)그리고 인공지능(AI) 개념잡기 머신러닝(기계학습),딥러닝(심화학습)그리고 인공지능(AI) 개념잡기(출처: https://mirarmi.tistory.com/6) mirami 2018. 8. 9. 13:55 머신러닝(Machine learning)과 딥러닝(Deep learning) 그리고 인공지능(Artificial Intelligent)은 각각 어떤 것들이고 어떤 차이가 있는지 알아보자. 요즘 4차 산업혁명이라는 것 때문에 관련 이슈들이 연일 TV로 쏟아져 나오고 있어. 그래서 가끔 뉴스를 보다보면 인공지능이다 뭐다 비슷한 개념의 말들이 너무 많은데 사실 그 차이는 정확이 모르고 이해하는 것 같아서 오늘은 각각의 단어가 무슨 의미이고 어떤 차이가 있는지 알아보려해 ( ･ิᴥ･ิ) 인공지능과 머신러닝, 딥러닝을 가장 쉽게 이해 할 수.. 2022. 7. 15.

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