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컴퓨터 활용(한글, 오피스 등)/기타

통계를 기능점수로 산정하는 방법

by 3604 2026. 1. 28.
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통계 기능을 기능점수(Function Point, FP)로 산정하는 방법은 소프트웨어 사업 대가산정 가이드(한국소프트웨어산업협회) 기준을 따릅니다. 통계 기능은 보통 단순 조회가 아니라 데이터의 가공, 계산, 요약이 포함되므로 **외부 출력(External Output, EO)**으로 산정되는 경우가 많습니다.

구체적인 산정 단계와 기준을 정리해 드립니다.


1. 통계 기능의 단위 프로세스 식별

기능점수를 산정할 때 통계는 하나의 **단위 프로세스(Unit Process)**로 간주됩니다.

  • 외부 입력(EI): 통계 조건을 입력하고 실행하는 행위 (단독 산정보다는 EO/EQ의 일부로 포함)
  • 외부 출력(EO): 계산, 요약, 파생 데이터 생성이 포함된 통계 화면이나 리포트 (대부분의 통계)
  • 외부 조회(EQ): DB에 있는 데이터를 단순 합산 없이 필터링만 해서 보여주는 경우

참고: 통계는 로직(평균, 합계, 비율 계산 등)이 들어가므로 일반적으로 EO로 분류하는 것이 정석입니다.


2. 복잡도 결정을 위한 데이터 요소(DET)와 참조 파일(FTR) 식별

통계 기능의 복잡도는 DETFTR의 개수에 따라 결정됩니다.

① DET (Data Element Type)

사용자가 식별할 수 있는 고유한 데이터 필드 수입니다.

  • 통계 조건: 기간, 부서, 카테고리 등 선택 항목
  • 결과 항목: 통계 테이블의 열(Column)들, 차트의 범례 등
  • 버튼: 조회, 엑셀 다운로드, 출력 버튼 (각 1개)

② FTR (File Type Referenced)

통계치를 뽑아내기 위해 참조하는 내부 논리 파일(ILF)이나 외부 인터페이스 파일(EIF)의 개수입니다.

  • 예: '매출 통계'를 위해 '주문 테이블', '상품 테이블', '고객 테이블'을 참조한다면 3 FTR입니다.

3. 기능점수 산정 테이블 (EO 기준)

식별된 DET와 FTR을 아래 매트릭스에 대입하여 복잡도(낮음, 보통, 높음)를 결정합니다.

구분 (FTR \ DET) 1 ~ 5개 6 ~ 19개 20개 이상
0 ~ 1개 낮음 (4점) 낮음 (4점) 보통 (5점)
2 ~ 3개 낮음 (4점) 보통 (5점) 높음 (7점)
4개 이상 보통 (5점) 높음 (7점) 높음 (7점)

점수는 간이산정법이 아닌 상세산정법 기준 가중치입니다.


4. 실무적인 통계 산정 팁

엑셀 다운로드 기능은 별도인가요?

  • 아니요. 동일한 통계 데이터를 단순히 엑셀 형태로 출력하는 것은 해당 통계 기능의 **일부(DET 1개 추가)**로 간주하며, 별개의 기능점수로 산정하지 않습니다.
  • 단, 화면 출력 내용과 엑셀 출력 내용의 로직이 완전히 다르다면 별도로 산정할 수 있습니다.

다차원 분석(OLAP) 통계

  • 사용자가 행과 열을 자유롭게 바꾸는 복잡한 통계는 일반적인 EO보다 높은 복잡도를 적용하거나, 기능 분할을 통해 상세히 산정해야 합니다.

검색 조건이 매우 많은 경우

  • 검색 조건이 20개가 넘더라도 통계 결과 항목(DET)과 합산하여 복잡도를 체크합니다. 통계는 보통 결과값이 많기 때문에 대부분 '보통' 혹은 '높음' 수준에서 결정됩니다.

5. 행정적 처리 (대가산정 시)

국가 사업이나 하도급 계약 변경 시 통계 기능이 추가되었다면, 위 산정 방식에 따라 증액된 FP를 산출하고 이를 근거로 계약 금액 조정을 요청해야 합니다

 
 
소프트웨어 공학에서 통계 기능을 기능점수(Function Point, FP) 로 산정하는 방법은 다음과 같습니다. 기능점수 분석은 국제표준(ISO/IEC 20926)에 기반하며, 통계 기능은 주로 트랜잭션 기능으로 분류됩니다.

1. 통계 기능의 유형 분류

통계 기능은 그 특성에 따라 다음 중 하나로 분류됩니다:
 
유형설명통계 기능 예시
EQ (External Inquiry)
단순 조회 + 표시만 수행 (파생/계산 없음)
"기간별 매출 목록 조회"
EO (External Output)
계산/집계/파생 데이터 생성 + 출력
"월별 평균 매출, 성장률 계산 통계"
ILF (Internal Logical File)
통계 결과를 영구 저장하는 경우
"일별 집계 결과 DB 저장 테이블"
핵심 판단 기준: 통계에 수학적 계산·집계·파생 로직이 포함되면 EO, 단순 필터링·정렬만 있다면 EQ로 분류합니다.

2. 기능점수 산정 절차 (예: 월별 매출 통계)

단계 1: 구성 요소 식별

  • DET(Data Element Type): 출력되는 개별 데이터 항목 수
    (예: 년월, 총매출, 전월대비증감률, 평균매출 → 4개)
  • FTR(File Type Referenced): 참조하는 내부/외부 논리파일 수
    (예: 매출정보(ILF) + 상품분류(ILF) → 2개)

단계 2: 복잡도 결정 (표준 기준)

 
유형저(간단)중(보통)고(복잡)
EQ
DET ≤ 5, FTR = 1
DET 6~19, FTR ≤ 3
DET ≥ 20, FTR > 3
EO
DET ≤ 6, FTR = 1
DET 7~19, FTR ≤ 3
DET ≥ 20, FTR > 3
→ 위 예시: DET=4, FTR=2 → EQ 기준 중간 복잡도

단계 3: 가중치 적용

 
유형
EQ
3
4
6
EO
4
5
7
→ 중간 복잡도 EQ = 4 FP

단계 4: 조정 계수 적용 (선택 사항)

  • 14개 시스템 특성 질문(데이터 통신, 성능, 보안 등) 평가
  • 조정값 = 0.65 + (총점 ÷ 100 × 0.01)
  • 최종 FP = 미조정 FP × 조정값

3. 주의사항

  1. 동일한 통계 화면도 기능별로 분리 산정
    (예: "매출 통계" 화면 내 "조회 버튼(EQ)"과 "엑셀 다운로드(EO)"는 별도 기능)
  2. 그래프/차트 출력은 별도 기능이 아님
    → 동일한 데이터로 시각화만 다를 뿐이면 추가 점수 없음
  3. 필터 조건은 DET에 포함되지 않음
    → 검색 조건은 입력 기능(EI)으로 별도 산정

참고 표준

  • IFPUG(International Function Point Users Group) CPM (Counting Practices Manual)
  • ISO/IEC 20926: Software engineering — Function point analysis
통계 기능 산정 시 계산 로직의 유무가 가장 중요한 판단 기준이며, 복잡도 평가 시 DET/FTR을 정확히 식별하는 것이 정확한 산정의 핵심입니다.
 
 
 
 
 
 
 
 
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